讲座题目：机器学习与量化投资
主讲人：唐婉
讲座时间：2024年12月19日（星期四）13：30-14：30
讲座地点：教育学院333实验室
主办单位：教育学院、科研处
主讲内容：本次讲座将探讨在量化投资方面机器学习方法的应用。量化交易是一种以量化和数据驱动的交易模式，传统量化交易策略多基于简单的统计分析和数学模型。而机器学习则是从大规模数据中发现并学习规律的一种算法。将机器学习应用于量化交易中，可以通过分析海量历史交易数据，发现并利用市场行为规律，制定有效的交易策略，以此获取优质投资回报。
主讲人简介：唐婉，上海交通大学计算数学博士，现为我校教育学院教师。研究方向是自由边界问题的高效算法，从事量化投资、模型开发工作多年。
